投资基础研究是华为AI战略的重要内容 。 华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家、IEEE Fellow田奇教授说：“华为将继续加大投入计算视觉的基础研究 ， 不断挑战计算视觉领域三大问题 ， 包括如何从海量数据中高效挖掘有用的信息、设计高效的万物识别视觉模型 ， 以及表达并存储知识以迈向通用智能 。 ”
一切为了计算架构创新黄金十年
侯金龙说：“传统计算模式已无法满足所有应用场景的需求 ， 世界需要异构、云边端协同且无处不在的多样性计算 。 未来十年是计算架构创新的黄金十年 。 ”

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谈及算力变化有多快？
侯金龙回忆 ， 当年学校实验室最好的计算机不到1亿次每秒运算能力 ， 今天手机的运算能力已提升了400倍以上 。
随着海量算力需求的爆发 ， 算不上新技术的异构计算大有将处理某些计算开始“力不从心”的传统通用CPU挤下产业“C位”的趋势 。
异构计算的核心点在于用不同制程架构、不同指令集、不同功能的硬件组合解决问题 ， 有点像“多兵种协同” ， 几乎所有可被称为“巨大挑战”的问题都能通过它求解 。
在这个趋势下 ， 半导体先进工艺的发展也由PC机牵引转向ARM 。
华为芯片和硬件战略Fellow艾伟介绍 ， 2000年 ， x86位列主流处理器总算力第一 ， 总算力输出占全球70% 。 如今 ， 最大的算力架构变成了ARM平台 ， 基于ARM指令的处理器总算力输出达到全球82% 。 目前全球算力格局发生了很大变化 ， 基于ARM架构的算例已经成为主流算力架构 。
为计算产业两大核心芯片族鲲鹏、昇腾均基于ARM V8永久授权架构 ， ARM要在计算新世界有所突破 ， 华为是关键角色 。
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华为视觉计划六项子计划
冰山计划：以极少量标注数据撬动海量无标注数据 ， 支撑小样本场景下模型训练；
数据魔方：计划利用多种模态相互辅助、增强模型在实际场景的学习能力；
模型摸高计划：构建云侧大模型 ， 刷新各类视觉任务性能上限；
模型瘦身计划：打造端侧高效的计算模型 ， 助力各种芯片完成复杂推理；
万物预视计划：设计视觉预训练任务 ， 打造视觉通用模型；
【华为Mate30：直播人次累计超过2100万？华为开发者大会说了啥？】虚实合一计划：在虚拟与现实的结合中 ， 将计算视觉引向真正的人工智能 。

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