「华为公司」华为发布计算视觉计划 持续挑战视觉模型等三大问题
北京时间3月28日消息 , 在华为开发者大会2020(Cloud)第二天 , 华为全面分享在计算视觉领域的基础研究成果 , 全球开发者可通过公开发表的论文及开源代码 , 进一步开展AI的研究、开发和部署 。 同时 , 华为发布计算视觉研究计划(以下简称“视觉计划”) , 并邀请全球AI专家参与研究 。 基于华为昇腾AI处理器的Atlas人工智能计算平台将为该计划提供强大算力支撑 , 研究成果将在华为全场景AI计算框架MindSpore实现并开源给业界 , 让全球AI开发者以此为基础持续创新、不断突破边界、共同打造无所不及的智能 。
本文插图
华为计算视觉研究计划
开放华为计算视觉基础研究成果
投资基础研究是华为AI战略的重要部分 , 华为致力于在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效、能耗高效、安全可信、自动自治的机器学习基础能力 。
面向全球开发者 , 华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家、IEEE Fellow田奇教授分享了计算视觉领域的最新研究进展:“华为在计算视觉领域围绕数据、知识和模型三大方向 , 大力投入基础研究 , 过去两年已在AI顶会CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等发表80余篇论文 , 并取得多项业界领先的成果 , 这些研究成果已通过学术论文和算法代码开源等形式公开给业界 , 我们欢迎全球AI开发者基于华为已有的研究成果 , 进一步开展AI的研究、开发和部署” 。
华为计算视觉研究计划、助力每一位AI开发者
在当前研究基础上 , 田奇教授发布了华为计算视觉计划 , “华为将继续加大投入计算视觉的基础研究 , 不断挑战计算视觉领域三大问题 , 包括如何从海量数据中高效挖掘有用的信息、设计高效的万物识别视觉模型 , 以及表达并存储知识以迈向通用智能“ 。 华为视觉计划围绕三大方向 , 共有六大子计划 , 包括:
? 数据冰山计划:以极少量标注数据撬动海量无标注数据 , 支撑小样本场景下模型训练
? 数据魔方计划:利用多种模态相互辅助、增强模型在实际场景的学习能力
? 模型摸高计划:构建云侧大模型 , 刷新各类视觉任务性能上限
? 模型瘦身计划:打造端侧高效的计算模型 , 助力各种芯片完成复杂推理
? 万物预视计划:设计视觉预训练任务 , 打造视觉通用模型
? 虚实合一计划:在虚拟与现实的结合中 , 将计算视觉引向真正的人工智能
同时 , 田奇教授表示 , “我们欢迎全球AI研究者加入华为视觉计划 , 共同创新、探索未来 。 华为Atlas人工智能计算平台的超强算力将全面加速视觉计划开展 , 研究成果将在华为全场景AI计算框架MindSpore上充分实现并开源给业界 , 助力每一位AI开发者“ 。
【「华为公司」华为发布计算视觉计划 持续挑战视觉模型等三大问题】华为在2018年华为全联接大会上首次发布AI战略 , 重点投资AI基础研究 , 并协同全球科研机构和开发者共同构建AI生态 。 本次开发者大会上 , 华为系统展示计算视觉领域基础研究成果并发布视觉计划 , 以AI基础研究和开放创新全面支持全球开发者探索未来 , 不断突破边界 , 共同打造无所不及的智能 。
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