『物联网』2020年物联网预测( 二 ) |技术|网络安全|机器学习|

还要考虑勒索软件的兴起。近年来，对于网络犯罪分子而言，它已被证明是非常有效的攻击媒介，如果认为这不会转化为对物联网的攻击，那就太愚蠢了。我们可能会看到物联网设备本身成为攻击工具，直接向制造商索要赎金，而不是向部署它们的组织索要赎金。
还有可见性问题。为了保护其物联网生态系统并确保其安全， IT经理需要能够实时查看整个生态系统，并准确了解不同设备的性能以及可能存在的漏洞。我们将看到旨在提高这种可见性的专业工具和解决方案的大幅增加。
人工智能和机器学习将增强物联网
正如我们所讨论的，数据是物联网的核心。收集并分析数据，以获得见解，然后将这些见解用于做出切实可行的决策。这适用于每一个物联网部署，从简单的自动打开智能路灯(在天黑时感知) ，到生产车间高度复杂的传感器网络，以自动化和优化生产线。
反过来，这意味着，如果物联网要增加实际价值，尤其是要使用大量数据，那么使用这些数据的复杂分析方法是必不可少的。采用人工智能（AI）和机器学习。由于收集到的数据量非常（潜在的）庞大，因此它们可以用来训练人工智能算法，并最终创造出能够不断获取新见解并提高自身效率的自学习系统。在无数不同的领域，我们期望看到人工智能在2020年以新的和令人兴奋的方式被利用。
多个行业，最大程度的创新
我们知道，物联网正在影响多个行业——“智能XXX”正成为一个老生常谈的短语。医疗保健、制造、物流和零售是我们认为在2020年特别值得关注的四个领域。
正如我们曾多次在文章中提到的，智能和互联医疗的可能性是巨大的。从临床环境中的连网设备，如药房配药器或联网扫描仪，到可穿戴甚至植入式医疗设备，无所不包。在人口不断增长和老龄化的时代，提高医疗保健行业效率和洞察力的方法需求巨大。
制造业和其他工业组织可以从物联网中获得巨大收益，并产生积极的、预测性的设备维护方法，并且如上所述，优化生产线和库存管理流程。事实上，仓库中的库存管理是物流的一个关键部分，尽管我们也希望看到车队管理方面在很大程度上拥抱物联网。车辆中的位置传感器对于管理车队的路线和分配，并最终实现更高效和更具成本效益的物流运营至关重要。
物联网使零售商能够提供多种顾客体验好处。例如，非接触式扫描仪通过让顾客跳过等待时间和结账流程，从而使购物轻松自如；条形码扫描设备会立即显示产品的其他信息，如尺寸、颜色、位置信息以及在线评论；（来自物联之家网）而智能购物功能使消费者不仅可以通过移动设备寻求店内帮助，而且还可以根据从过去购买中获得的偏好浏览库存和推荐商品。 2020年肯定会给全球零售商带来新的物联网机会。
简而言之，对于物联网来说， 2020年看起来将是多元化和令人兴奋的一年。