『IBM中国』以混合多云和AI释放5G价值，最强部署！建立5G生态( 二 ) 最新的IBM调研发现

混合多云架构正是IBM+RedHat的最强部署， IBM同时拥有世界范围内认知解决方案的重要用例，这为运营商和企业的IT架构设计与数据战略提供了有力支持。
通过IBM和RedHat提供的开放混合多云平台、容器化应用与生态系统如Linux、Kubernetes与OpenShift ，客户可以选择最佳的体系架构来部署、运行关键业务应用，满足工作负载的实时需求。目前已有近50%的《财富》100强企业采用RedHatRHEL、Ansible、OpenStack和OpenShift；近30%的《财富》500强企业现已采用OpenShift 。

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基于IBMWatsonAI、PowerAI的创新认知解决方案将赋能企业来利用海量数据并做出更好的决策和提供客户服务。目前市场上大约有150亿部智能设备，根据IDC预估，到2025年，这一数字将增长到1500亿部，从而产生前所未有的海量数据。这些数据包括语音、图像和视频，都可以通过位于边缘的人工智能系统进行分析，帮助企业改进决策流程，响应实时事件。
借助IBM企业咨询服务，企业能从平台、数据、架构、工作流、人才技能等方面进行数字化重塑，并利用IBM车库创新（Garage）方法加速数字化进程、改善员工生产力并获得快速市场交付。
5G重塑行业生产力5G网络与混合多云、AI的高度融合，将在行业场景中构建全新的生产力：
应急救灾IBM宣布与三星合作，将IBM的云创新与三星的智能移动设备结合在一起，改善警察、消防员和其他急救人员的工作环境。比如在美国加州野火扑救中，对实时视频可通过人工智能进行分析、与其他数据集成小气候拓扑图参考和部署灭火团队，并为政府机构提供决策依据。
自动驾驶-航海五月花号自主驾驶船（MAS）将在今年9月按照当年“五月花”号的航线，无人驾驶地从英国普利茅斯驶向美国东海岸的马萨诸塞州普利茅斯，其“AI船长”搭载了IBM边缘计算系统，而该系统又由多个船载的NVIDIAJetsonAGXXavier设备提供支持。过去两年， IBM的项目团队使用了超过100万张航海图像来训练该艘船舶的AI模型。

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自动驾驶-汽车自动驾驶汽车的传感器每小时产生几十TB的数据，随着数据量的激增，智能网联汽车将成为计算和决策核心，而不是仅仅依赖数据中心的分析洞察。 5G在自动驾驶汽车的应用场景令人向往，比如基于5G技术提供的超级互联，自动驾驶汽车可以通过车辆内外传感器感知周围的世界；而安全增强、认知能力和信息娱乐服务，也会成为5G时代互联汽车必备功能。当智能网联汽车与周围环境、其他汽车以及基础设施实现广泛互联后，将迸发难以想象的商业潜力。
医疗保健通信系统的高可靠性和低延迟，加上物联网的创新，可以支持无线远程手术、机器人技术、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等重要的业务场景。在紧急情况下，一辆救护车就可以成为一个小的边缘计算节点，把所有传感器联系在一起，提供数据分析。
工业4.0基于5G的智能工厂可以连接自动化机器、工业机器人和工业软件，有利于实现更具柔性和弹性的生产能力，现有的有线基础设施将被拥有巨大灵活性的无线连接替代，通过无线传感器实现万物互联。
零售通过网络将监控视频收集到的海量数据传回数据中心再进行分析，已经变得既耗时又费力，在边缘设备进行流数据处理和识别和分析成为更有效的方式，比如库存盘点、货品搭售、缺货补货，或者对客户行为习惯作分析。
标准已来开放式技术和标准将成为提升企业竞争优势的关键驱动因素。借助标准化，电信网络将加快创新步伐、融入强大的生态系统和开发者社区，变得更加智能和敏捷，最终能够在部署于任何云平台上。