「」大地量子:运用影像处理+AI算法,打造遥感数据的“二次加工”平台
“刚刚创业那会 , 有次我与同事来到农棚考察时 , 对眼前的景象充满好奇 。 面对大大小小的瓜藤 , 我和同事谁都认不出这是什么 , ‘哈密瓜是长在树上还是长在地下?’成为了一时间热议的话题 , 同行者都是各个名校的博士人才 , 却被哈密瓜所难倒 , 这使得当地的农户忍俊不禁 。 ”在谈到这一经历时 , 王驰还是忍不住被这段经历逗乐了 。 不过王驰一行人来到农户可不是为了学习哈密瓜的种植技术 , 而是将基于遥感的空间信息技术与农业生产相结合 , 对农作物进行生长监控及产量预测 。
四年前 , 博士毕业的王驰投身于创业大军之中 , 虽然刚出校园 , 但王驰早已是一名身经百战的创业者了 。 2018年 , 王驰入选了“福布斯中国30位30岁以下精英榜”和“胡润百富‘30x30’创业领袖”榜 。 从中学起王驰就创建了成外梦网 , 大学期间又创立了不知传媒 , 从南加州大学博士毕业后 , 王驰回国继续开始自己的创业之路 。 2017年 , 王驰与本科时期的同学吕童、李磊等人凭借自身优势及经验 , 将目光投向了大数据 , 并搭建了空间大数据平台——大地量子 。 大地量子通过整合大规模卫星影像数据 , 利用自主创新算法对数据进行网格化管理 , 从中提取出高价值信息来服务于农业农村、环境污染监测、地表形变监测、洪涝灾害监测、森林火灾监测等行业的应用 。
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本文文章插图来源于大地量子 , 经授权使用
大地量子的运行主要针对上下游企业打通数据流动闭环 , 与全球主流卫星数据供应商均建立了高效的数据获取通道 , 既包括像NASA、ESA、中国航天等开源的数据供应商 , 也包括Planet、DigitalGlobe等商业数据提供商 。 大地量子利用自主创新算法将获取的数据信息进行二次加工 , 从而满足智慧林业、智慧农业等不同领域产品的研发需求 。 “正如牛排的生产制作一样 , 大地量子所充当的角色正是从农场获取新鲜的牛肉并加工成半成品 , 然后销售给餐厅 。 ”王驰比喻说 。 相较于同类产品 , 大地量子则是以标准化的数据处理流程提高了数据加工的效率 , 同时大地量子采用“薄利多销”的营销思维 , 从而扩大产品市场占有率 。 王驰介绍到 , 目前我国垂直领域对于数据算法市场化的认知尚未成熟 , 这既是机遇也是挑战 。 机遇意味着市场还有很大空白 , 竞争相对并不激烈;而挑战则是在于大地量子需要进行更多的探索并赢得市场的认可 。
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本文文章插图来源于大地量子 , 经授权使用
当前 , 大地量子数据处理技术的应用场景主要在农业、环境保护等领域 , 这是因为在技术层面 , 农业、环境等领域仍面临许多痛点 。 对于农业和环境监测而言 , 最大的难题在于其覆盖面极广 , 一般技术手段很难满足需求 。 大地量子利用多光谱和雷达卫星数据 , 对水体污染、非法排放、非法砍伐等环保问题进行长期、大范围检测 , 从而降低污染隐患;而在地表方面 , 由于大坝分布广泛 , 规模差异明显 , 所在地基础设施建设水平参差不齐 。 对此 , 大地量子利用干涉合成孔径雷达技术对大坝的形变、沉降等指标进行测量 , 从而以低成本达到高监测精度;同时 , 洪涝灾害的突发性与破坏性也使得有效对灾情进行监测成为刚需 , 大地量子根据遥感影像对周边综合情况及后续发展趋势进行判断和预估 , 提升对重大突发事件的应急能力 。 除此之外 , 大地量子还植根于众多领域 。 对于不同企业 , 大地量子还会根据实情进行个性化调整 , 因此营收标准也更为多样 。 除自然环境领域的运用 , 大地量子还与人保、蚂蚁金服等众多企业 , 在保险、金融风控等方面建立了合作 。
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