打开我们保存的文件目录进行分析 。
分析结果 。
此时可以查看详情查看具体原因 , 当然这个原因也只是一种猜想 。
五、JDK提供的一些工具
所有的工具都在jdk的安装bin目录下 , 比如我的在C:\\My Program Files\\Java\\jdk1.8.0_201\\bin 。
其中一般情况命令行在线上服务器上使用 , 可视化工具在本地使用 , 当然如果你的线上服务器允许远程的话也可以使用可视化工具 。
六、GC调优1. GC调优重要参数
生产环境推荐开启
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
- 输出内存溢出文件
- 内存溢出文件保存位置 , 此文件用于MAT分析
- 当然 , 一般Linux服务器可以设置为 ./java_pid<pid>.hprof 默认为Java进程启动位置
-XX:+PrintGC
- 调试跟踪之 打印简单的 GC 信息参数:
- 打印详细的 GC 信息
- 设置 gc 的日志
路 , 将 gc.log 的路径设置到当前目录的 log 目录下. 应用场景: 将 gc 的日志独立写入日志文件 , 将 GC 日志与系统业务日志进行了分离 , 方便开发人员进行追踪分析
-XX:+PrintHeapAtGC
- 打印
推 信息 , 获取 Heap 在每次垃圾回收前后的使用状况
- 在系统控制台信息中看到 class 加载的过程和具体的 class 信息 , 可用以分析类的加载顺序以及是否可进行精简操作
- 禁止在运行期显式地调用 System.gc()
- 大多数的 java 应用不需要 GC 调优
- 大部分需要 GC 调优的的 , 不是参数问题 , 是代码问题
- 在实际使用中 , 分析 GC 情况优化代码 比 优化 GC 参数 要多得多
- GC 调优是最后的手段
- GC 的时间够小
- GC 的次数
够少 发生
- Full GC 的周期足够的长 , 时间合理 , 最好是不发生
- Minor GC 执行时间不到 50ms
- Minor GC 执行不频繁 , 约 10 秒一次
- Full GC 执行时间不到 1s
- Full GC 执行频率不算频繁 , 不低于 10 分钟 1 次
1、监控 GC 的状态使用各种 JVM 工具 , 查看当前日志 , 分析当前 JVM 参数设置 , 并且分析当前堆内存快照和 gc 日志 , 根据实际的各区域内存划分和 GC 执行时间 , 觉得是否进行优化 。
2、分析结果 , 判断是否需要优化如果各项参数设置合理 。
系统没有超时日志出现 , GC 频率不高 , GC 耗时不高 , 那么没有必要进行 GC 优化 。
如果 GC 时间超过 1 秒 , 或者频繁 GC , 则必须优化 。
3、调整 GC 类型和内存分配如果内存分配过大或过小 , 或者采用的 GC 收集器比较慢 , 则应该优先调整这些参数 , 并且先找 1 台或几台机器进行 测试 , 然后比较优化过的机器和没有优化的机器的性能对比 , 并有针对性
4、不断的分析和调整通过不断的试验和试错 , 分析并找到最合适的参数5 , 全面应用参数如果找到了最合适的参数 , 则将这些参数应用到所有服务器 , 并进行后续跟踪 。
分析GC日志
主要关注 MinorGC 和 FullGC 的回收效率(回收前大小和回收比较)、回收的时间 。
1、-XX:+UseSerialGC
- 以参数-Xms5m -Xmx5m -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC 为例详细说明 。
- [DefNew: 1855K->1855K(1856K) 0.0000148 secs
[Tenured: 2815K->4095K(4096K) 0.0134819 secs
4671K 。
- DefNew 指明了收集器类型 , 而且说明了收集发生在新生代 。
- 1855K->1855K(1856K)表示 , 回收前 新生代占用 1855K , 回收后占用 1855K , 新生代大小 1856K
- 0.0000148 secs 表明新生代回收耗时 。
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