手机银行|九卦 | 银行考核为什么不灵了?请领导反思一下( 二 )


在框架的每个部分 , 给大家看一些常见的运营指标 , 并解释这些运营指标的意义 , 看看互联网企业究竟关心什么?
(1)用户获取(Acquisition):用每天注册并登录游戏的用户数 , 表示用户获得的数量 。 用户获取的核心在渠道 , 是广告、口碑、企业形象、产品指向、客户定位等运营能力的综合结果 。 所以顶级营销管理有一句话叫“营销就是创造客户” 。
日新登用户数(DNU):这是用户获取的唯一刚性指标 , 是一个典型的结果性指标 。 这个指标的扩展指标也很简单 , WNU周新登和MNU月新登 , 这是纵向时间轴扩展 。 对于这个指标更重要的是分渠道扩展和分活动扩展 。 这就涉及这个互联网企业所涉及的行业、渠道和行为了 。
分渠道可以显示不同渠道带来的获客效果 , 从而进行针对性运营 。 比如:微信广告、下载平台、公众号推文、地推、客户分享等 。 分活动可以显示不同活动带来的阶段性增长 , 比如:地推扫码送饮料、地推漫展、地推纸媒广告…… 。 当你把时间轴、渠道、活动进行细分之后 , 就会发现获客路径的价值差异 , 了解不同渠道转化成客户获取的能力 。
(2)用户留存(Retention):注册之后就要解决用户留下来的问题 , 避免出现小学数学题“一个水池 , 开水龙头4个小时注满 , 开排水口6个小时排空 , 问水龙头和排水口一起打开 , 几个小时放满?”一旦用户“排空”的速度比“注满”的速度还快那就完蛋了 。 这就是用户留存的目标 。
次日留存率(D1RR):日新增用户在第二天登录的数量 , 占新增用户的比例 。 与之配套的还有D3RR三日留存率、D7RR七日留存率 , 这是一套指标 。 在功能比较普及的软件看来 , 次日、三日、七日被客户卸载都是典型的生死门 , 过得去海阔天空 , 过不去就是1‰的回头率 。 这个指标的作用主要有两个:第一是用户获取的补充 , 也就是了解各个渠道获取客户的有效性 , 比如:公园门口地推送饮料 , 可能注册用户很多 , 但活跃就很差 。 第二是用来衡量产品的质量 , 到这一步就算登堂入室了 , 你宣传得再好、送的礼品再多 , 买椟还珠的傻子还是不多 , 最后还得看你的产品好不好用 , 不好用 , 留存率自然就下来了 。
日流失率(DCR):留存率的对称指标 , 上面留存观察期7天会后 , 再流失的客户数量 。 配套指标包括WCR周流失MCR月流失 , 这里的意义比留存率数据要复杂得多 , 主要包括以下几点:一是市场和行业活跃度 , 比如这个软件服务的行业正在衰退;二是转化收益客户抵抗的程度 , 比如本来免费的服务要开始收费;三是用户生命周期的覆盖程度 , 比如这个软件本来就是适合年轻人的 , 注册后5年会大量流失;四是渠道、活动、功能的改变 , 可能带来用户的流失 , 比如更新了一个版本 , 一些功能调整带来喜欢这个功能的用户流失 。 客户可能因为以上原因发生流失 , 就是企业改进产品、流程、功能、服务乃至运营的重要依据 。 这里特别要注意一点 , 已经完成转化并创造价值的客户 , 他的流失率尤其需要高度重视 。
(3)用户激活(Activation):使用户在互联网软件或者平台保持活跃的频率或者行为 。 这已经涉及平台的核心能力 , 受到平台的功能、内容和运营活动影响 。 在用户激活上 , 互联网企业关注以下指标:
月活跃用户数(MAU):看到了熟悉的面孔 , 还是熟悉的味道 。 月活跃用户是一个稳定性很好的指标 , 往往被用来作为标称值用来评价用户数变化的原因 。 这个指标用途有以下几点:一是作为用户获取、流失、留存的对比数字;二是监测长期运营策略的成果;三是转化收益的根基 。 与之同类的数据还有WAU周活跃和DAU日活跃 , 相对稳定性更差 , 但实时性更好 。 此外 , 日活跃用户数是最接近核心用户数的数据 。
日均使用时长(DAOT):这是最近风靡短视频领域的评价指标 , 每日总计在线时长/日活跃用户数 。 这是一个检验用户对平台依赖性的指标 , 主要用于:一是分析内容的质量和导向 , 比如更多用户喜欢看30秒的视频而不是30分钟的;二是了解用户使用习惯 , 比如用户里67%的人晚上11点到凌晨1点要刷两个小时抖音;三是了解产品功能质量 , 比如:手机银行转账功能 , 平均使用时间48分钟 , 这得多难用的手机银行啊 。
DAU/MAU比值:这是一个数据观察 , 用一个角度来审视用户粘性 。 理论上这个数据越大越好 , 表示用户对这个产品每天都依赖 。 但实际上因为软件的功能不同、所投向的市场和领域不同 , 所以各自有各自的基准线 。 比如:微信作为一款国民级通讯工具 , 这个值可能超过80%;手游如《王者荣耀》这样有日常任务的 , 有可能是30%;核心办公软件如WPS这样的 , 可能是40%…… 。 所以 , 当运营了一段时间之后 , 因为软件功能的稳定和客户群体的稳定 , 这个比值也会趋于稳定 。 所有巨大升幅和降幅的数据表示 , 都表示出现了危险或者机遇 。