文汇|上海将大力布局工业互联网2.0升级版开启AI赋能的工业焕新之路 2020世界人工智能大会“AI上海·机器人

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2020世界人工智能大会“AI上海·机器人矩阵”观展区亮相的一款智能垂直起降飞行平台。本报采访人员袁婧摄
“创新融合筑基，开启智能工业未来” ，如何开启AI（人工智能）赋能的工业焕新之路？昨天举行的2020世界人工智能大会“全球工业智能峰会”上，专家们给出答案：AI赋能之下，工业发展迎来新机遇。

会上，全国首个由国家市场监管总局批准建设的“国家工业互联网系统与产品质量监督检验中心”正式成立，旨在建立健全完善的工业互联网标准体系和评估机制，未来将成为工业互联网标准、检验检测以及第三方公共服务的重要载体。
检测领域“AlphaGo”
提高大飞机材料良品率
在工业制造领域， AI的加入让流水线良品率更高，比如腾讯云与中国商飞打造了复合材料检测领域的“初级围棋” （AlphaGo），通过AI辅助检测系统，让检测过程更加自动化，大幅提升检测效率，并且该系统还可以检测出人眼无法发现的细微缺陷，整体检出率已提升至99% 。
腾讯优图实验室总经理吴运声从事人工智能研究多年，他发现，随着AI技术与工业不断融合， AI场景方案的难以复制性，正成为阻碍AI加速落地的一大痛点。
在工业互联网领域，工业场景的需求极其分散，用户的定制化需求也非常高，并非在简单的算法层面就可以解决问题，更需要的是借助通用平台来解决。 “以钢铁生产为例，按照以前定制化方案来做，需要100个人，而借助通用平台，只需要三五个人做运营支持就可以，人力、IT部署成本都下降了。 ”吴运声举例说道。
针对这一问题，在世界人工智能大会期间，腾讯优图发布工业AI平台产品。对于业务场景的选择，吴运声表示，首先会关注技术与业务的匹配度。
全柔性汽车工厂
可无缝切换生产任意类型汽车
在全柔性汽车工厂，任一区域可以无缝切换并生产任意类型的汽车，人工智能通过语音指令帮助人类与机器人更好互动，还能通过实时测试和学习来提升订单履行中心的拣选和包装效率……人工智能赋能机器人及其自动化解决方案之后，可帮助行业在日新月异的市场环境中不断适应快速变化，更好发展。
“从某种程度上来说，新冠肺炎疫情可能是引发工业变革的催化剂之一，它迫使我们的客户重新评估自身发展的优先事项。 ”ABB机器人与离散自动化事业部总裁安世铭认为，人工智能技术赋能的机器人和自动化技术，提供了多种解决方案，可以帮助客户更好把握发展机遇。
去年9月， ABB开始在上海建设公司最先进的机器人新工厂。 2021年竣工后，新工厂将设立一个强大的研发中心，以加快人工智能领域的创新发展。此外，新工厂还将利用人工智能技术优化机器人制造的质量控制，实现持续的高质量生产，确保出厂的每件产品更完美。
为加速技术创新并确保人工智能成为机器人解决方案不可或缺的一部分， ABB还与华为、微软、慧与、爱立信等行业领先企业、世界一流大学和众多全球初创企业合作，建立一个全球性的创新生态系统。
自动化机器学习平台
AI应用开发周期缩短80%以上
本次论坛上，深兰科技发布了一款名为MetaMind的自动化机器学习平台，切实赋能产业升级，助力国家数字新基建。
这是一个低门槛的自动化AI应用构建平台，是综合运用深兰科技自研的深度学习、图像检测等技术搭建起来的用户自主机器学习平台。通过这一平台，用户可根据自身需求，生产出想要的AI应用。据介绍，该平台的惊人效能在于，能使开发周期缩短80%以上，人力成本节约90%以上，不需要算法工程师参与就可以开发建模。在降低使用门槛、人力成本和研发时间的同时，性能不低于人工建模水平。

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