畅远数码|从“人脸”到“狗脸”,AI也要去宠物经济分杯羹?( 三 )


首先行业价值观 。 宠物行业本质脱胎于人们的情感 , 是一种情感主导的昂也 , 温馨的情感营造可以说是整个宠物经济的主旋律 。 但如今整个宠物行业一是从业人员不足 , 根据金证券研究报告的数据显示 , 截止去年我国宠物行业整体人才需求量约36.8万 , 当前执业兽医仅约7.7万人 , 且每年通过执业考试约1万人 , 人才缺口短期难以补足 。
二是有不少从业人员并没有对宠物足够的耐心与细心 , 纯粹是因为行业有赚头 , 并没有自发投入的行业价值观洗礼 , 也没有因热爱而更多付出的条件 , 容易造成行业的服务水平低下 。
而AI一方面可以在培养上发力 , 弥补市场人才的缺乏 , 如今“AI+教育”早已在各个场景落地 , 放在宠物人才培养中一样有所帮助;另一方面通过AI的用户数据池 , 也能从真正对宠物行业感兴趣、有着优秀行业价值观的待业者中挖掘、引导 , 帮助他们认知、了解这个行业 , 吸引更多有着行业价值关的高质量从业者 。
其次是安全感 。 每个行业想要吸引到足够的从业者 , 一是利润 , 二就是行业安全感 。 就好比如今虽然很多行业的收入都比教师、公务员高 , 但每年仍然会有大量的人选择去竞争、考试 。
原因一方面是个人的奉献精神 , 另一方面则是对于“金饭碗”的安全性考虑 , 毕竟相较于“打工”类不知道下一年行业、甚至下个月变动的态势 , 一份稳定而持久的工作更加让人有安全感 。
正如前面所说 , 如今很多人只是因为宠物经济够火爆才加入 , 但对于未来的发展方向还是忐忑的 。 也许宠物经济也许是当下的 , 但AI是未来的 , 作为公认的未来科技 , AI的发展与赋能总是会让人更看好其未来的情况 , 有着AI技术的加入也能让人更加安心 , 给予宠物行业从业者更多的行业安全感 。
最后是KPI 。 做为结果导向的最佳体现 , KPI往往代表着一个员工的实际价值或者说一个企业的期望价值 , 但KPI往往在制造业等流水线生产活动中更为明确 , 放在服务业中 , 尤其是宠物经济中 , 十分模糊 , 目标定多高 , 对于这个新兴产业都很难统计 。
而AI技术一方面可以综合市场大数据 , 智能化根据风向与需求的变动去智能化定制企业KPI目标 , 机遇更加弹性、更加智能的发展规划;另一方面也能够通过AI技术的赋能 , 让从业人员服务更具效率化 , 提升整个行业的KPI 。
前麦肯锡资深合伙人理查德·福斯特在《进攻者的优势》一书中提到:企业界向来都有进攻者和防守者 , 只有不断的进攻 , 懂得运用新方法 , 去挑战极限才可能有新的转变 , 进攻者的关键可能在于技术优势 , 不断扩展自己的思路 。
对于AI行业来说 , 向不同场景的进攻正是能让其技术优势发挥出来的正确手段 , 但正确的手段也要有正确的对象才能使效果最佳 , 抓住宠物经济B端的赋能方向 , 可能才是AI+宠物的帕累托最优解 。
【畅远数码|从“人脸”到“狗脸”,AI也要去宠物经济分杯羹?】来源:蓝莓财经