李飞飞|华裔女神李飞飞：从清洁工到斯坦福教授，她是怎么做到的( 二 ) 斯坦福大学

名校毕业的她放弃“钱”途，投身藏药研究领域充实的大学生活让李飞飞深深感受到了，可以心无旁骛地学习是多少幸福。课余时间，李飞飞也认识了许多优秀的人才，在知识与思维的碰撞中，李飞飞愈发展现出学术研究者的气质。
彼时，李飞飞的父母却生活得并不轻松。在帕西帕尼这座小镇，本就没有多少工作机会，李飞飞的父母因为年龄因素，更是无法像年轻人一样谋得一份活计。
为了让父母能维持生活，李飞飞四处奔波，从朋友和老师处借钱，为父母在小镇上开了一家干洗店。从此，李飞飞必须两头兼顾，周一至周五，她是普林斯顿大学学习高深物理知识的高材生，一到周末，她又马不停蹄赶回家中，和父母一起埋头清洗衣物、经营干洗店的生意。
同时上学和工作虽然辛苦，但李飞飞却感到非常幸福。她笑着说：“大学让我学到了知识，普林斯顿给了我精神上的满足，而洗衣店则给了我和家人过日子的资本。精神和物质，缺一不可，我爱普林斯顿，也爱我家的小店。 ”
经过了四年的充实求学，李飞飞于1999年从普林斯顿大学毕业。名校光环在全世界都是进入大公司的敲门砖，而全球的金融中心华尔街，就有多家知名企业向李飞飞递来了橄榄枝。
优秀的李飞飞甚至收到了全球顶级金融公司高盛的offer 。就在大家都以为李飞飞会投身“钱”途无量的金融行业时，她却做出了令所有人都意想不到的决定——去西藏研究藏药。一时间，各种非议传来，对此，李飞飞的父母表示，尊重女儿的选择，支持女儿的科研事业。
众所周知，藏药在科学界和中药一样饱受争议。究竟是什么原因，让名校高材生李飞飞选择这样一个冷门的领域去研究呢？李飞飞解释说：“科学界大多不看好冷门的研究领域，但是我觉得没人踏足的小众项目，可以为相关联的更大的科研领域提高帮助，而研究藏药就是一个能为整个医学研究提供些许帮助的项目。 ”
事实上，研究藏药的经历也确实让李飞飞在科研方法论，甚至哲学方面有了更多的理解，这也对她后来在人工智能领域的研究积累了宝贵的科研经验。
李飞飞在多年后接受美国国家有线电视台的采访时，解释了当初拒绝高盛工作邀请的原因。李飞飞表示，华尔街是个人人向“钱”看的地方，如果我接受了高盛的工作机会，我将很难再有动力去追求更深层次的知识，可能再也不会继续深造了。
李飞飞一直向往从事的，都是对人类生存、发展有推动作用的科研类工作，这样的工作就意味着要面对巨大的挑战，但同时也能发挥她更多的潜力。藏药研究项目结束之后，李飞飞进入加州理工学院攻读博士学位，主要研究人工智能和计算神经科学方向的课题。对于有志在科研领域大展拳脚的李飞飞来说，似乎事事都如愿以偿。
然而人生总是充满变数，读博期间，李飞飞的母亲接连患上了癌症和痛风。于是李飞飞一边忙于学习，一边照顾母亲，所幸母亲的病情渐渐得到了好转，李飞飞的学业也十分顺利。
她以一己之力让计算机学会精准识图2005年，李飞飞取得了博士学位。作为重点培养的科研苗子，李飞飞被斯坦福大学招入了斯坦福人工智能实验室。当时的人工智能领域，有着多个热门的研究方向，然而李飞飞却选择了一个并不被看好的方向——计算机视觉识别。
计算机视觉识别领域之所以冷门，是因为图像识别研究虽然已经诞生多年，但一直处于近乎停滞不前的状态。李飞飞在科研圈子里认识的朋友们，都来劝她换个热门方向，不然做不出成果，可能辛苦一辈子都评不上教授。然而李飞飞仍然坚持要研究计算机视觉识别这个课题，果然，在辛苦地对计算机算法进行大量优化调整之后，研究仍没有多少突破。
通过一系列的反思，李飞飞意识到，计算机上看的图片都不够多，怎么可能学会识图？关键就是要让计算机多看图。
找到方向之后，李飞飞立即和团队着手让计算机看更多图片，她们从网上下载了将近10亿张图片，并对每一张图片进行了细致的分类，然后打上标签，最终建立了一个专门提供给计算机学习用的“图片库” 。
在整个计算机科学界，李飞飞所建立的这个“图片库” ，后来被命名为ImageNet ，这个项目影响了全世界计算机视觉识别领域的研究方向。