华米|血压筛查研究上线,为何引领者又是华米?( 二 )


那么 , 华米为何会领先苹果及其他国产品牌首先实现了智能手表的血压研究?
核心原因有两个:一是长期多年的坚定投入;二是华米在硬件+算法+软件坚持的自研与协同创新 , 对应的就是华米自研第三代生物追踪光学传感器、PumpBeats血压监测引擎与Zepp OS系统 。
今年10月Amazfit GTR 3 Pro发布后 , 华米科技创始人、董事长兼CEO黄汪曾对《壹观察》透露:“方向(血压监测)大家已经看得很明确了 , 之前动作比较慢主要是软硬件的成熟度不够 , 特别是AI算法的进步 , 这个门槛还是比较高的” 。
Amazfit GTR 3 Pro采用的PPG(光电容积信号)测量方式 , 是基于腕部PPG 信号的血压算法 , 硬件方面由LED与PD(光接收器)组成 , 可以根据腕部微血管的血液体积变化 , 通过测量与校准的信号特征差异 , 进而预测出测量时的血压变化 。 这其中影响准确度的两个关键点 , 分别是传感器精度与算法准确率 。
PumpBeats 血压监测引擎核心就是华米成立以来在用户健康监测领域数据期积累与算法模型的长期优化 , 华米为此投入了长达五年的持续研发 。 Amazfit GTR 3 Pro搭载的是华米第三代 生物追踪光学传感器 。 黄汪曾在公司内部信中强调称:“对数据认真的人 , 一定要亲自做传感器” 。 华米如今是第一个做到用光电传感器去做血压研究的国产品牌 , 未来有望实现“24小时连续血压监测” , 并且还是在便携、无袖带的测量方式下 , 大大提升了用户日常测量的方便性 。
相比算法与传感器 , 操作系统+处理器就是智能手表的“大脑” 。 Amazfit GTR 3 Pro搭载的Zepp OS可以更好地调度算法与算力 , 更好地发挥监测的效率与精准度 , 有利于后期升级进一步提升硬件与算法的能效 , 实现对监测能力的不断进化 。 华米自研的黄山系列芯片 , 基于独特的RISC-V架构可以更好的兼顾性能与功耗 , 其搭载的卷积神经网络加速处理单元则可以大幅提升穿戴设备健康监测的精准度 。
正是在自研硬件+算法+软件的协同创新推动下 , AmazfitGTR 3 Pro不仅领先苹果和其他国产品牌首先推出了智能手表的血压研究 , 还将传统测量时间缩短了约一倍 , 实现了“30秒一键测量” , 再次推动了用户主动监测血压的高体验度 。
极致的华米与长期主义华米成立以来 , 就有很多媒体和分析师不断向黄汪提出一个相同问题:华米如何应对巨头企业在相同道路的竞争?
在近期的一次媒体对话中 , 黄汪引用了投资人的一句话回应称:“华米从来就是被巨头吓大的” 。
《壹观察》认为 , 华米高速成长的八年 , 有两个原则非常重要:
一个是极致 , 包括极致的投入与追求极致的产品主义 。
以血压研究背后的技术支撑能力为例 , 智能穿戴行业 , 全球只有三家企业可以做到包括系统、硬件、算法、生态在内的完整“软件一体化”能力创新 , 分别是华为、苹果和华米 。 这意味着华米必须在同一赛道中维持同级别的研发投入 。
财报数据显示 , 2021年第一季度华米研发费用达1.523亿元 , 同比增长28.7% , 占收入的13.3% , 第二季度更是达到1.603亿元 , 同比增长36.8% 。 2018年-2021年9月 , 华米累计投入研发费用高达16.53亿元 , 平均每年投入超过4亿元 。 以中国科技的“研发巨头”华为为例 , 这一占比同样常年维持在10%左右 。
带来的结果是 , 华米一方面做到了与巨头“广撒网”式业务布局相比业务更加聚焦 , 进而在强劲研发支持下形成了“针尖式”的压强效应 , 可以在细分垂直赛道上形成持续的引领创新能力 , 同时在重要专利领域形成了“广积粮” 。 数据显示 , 华米目前专利申请量已经突破1000项 , 其中半数以上为发明专利 。
另一方面 , 则让华米拥有了在芯片、传感器、操作系统、算法、服务与生态上的完全“自主”能力 。 这让华米不需要依赖第三方芯片与系统厂商 , 可以根据自己节奏不断引领行业发布新品与新功能 , 并且可根据自身用户群需求打造产品差异化体验 。 黄汪也对此表示:穿戴企业只有自己去整合硬件、软件和算法 , 把三方面的技术都推到极致 , 才能为用户提供功能更多、性能更强、续航更长、体验更好、成本还更低的极致产品 。
第二个是长期主义 。
黄汪曾表示“创业这件事情 , 是长期主义和专业主义的叠加” 。 相比其他硬件巨头进入穿戴领域几乎都以手机中心的开局和思维方式 , 华米很早就确立了专注于“大健康”领域 , 所有的技术、产品和生态都围绕“科技连接健康”这个使命进行搭建 。 这让华米更容易在“健康”这个功能点上实现持续突破与引领 。