【科学大家】如何利用数据科学应对全球大流行的新冠肺炎疫情?

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专题:《科学大家》聚焦新型冠状病毒
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出品:新浪科技《科学大家》
撰文:EricPeraksli前FDA首席科学家兼首席信息官 , 前哈佛医学院生物信息学中心执行主任 , 马萨诸塞州剑桥市武田制药国际有限公司高级副总裁
本文发表在CellPress细胞出版社旗下数据科学开放获取期刊Patterns 。 经《科学大家》栏目编辑修改发布 。

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新型冠状病毒席卷全球 , 截至2020年3月 , 除南极洲外 , 所有地区均已出现暴发 。 毫无疑问 , 新型冠状病毒对于人类而言是前所未有的挑战 , 那么据科学家可以在抗疫过程中发挥哪些重要功能呢?
此前我曾在一篇文章中简要地回顾了生物防御领域发展史 , 并重点介绍了风险评估与抗风险能力(resilience)的重要性(所谓抗风险能力指的是在灾难或其他难以预见的危机之中维持日常运转的能力)1 。 今天 , 我将进一步介绍生物防御政策 , 并指出数据科学家们可以采取的一些具体措施来助力构建抗风险能力、疫情应对以及灾后重建 。
美国的生物防御政策是什么?
从顶层设计角度更深入地理解美国的风险应对与抗风险能力构建 , 我们会发现大部分政策都源于第21号国土安全总统政令(HomelandSecurityPresidentialDirective21) , 该文件勾勒出了公共卫生与医疗应急准备相关政策和战略的总体框架2 。 2002年 , 乔治·布什签署了第10号国土安全总统政令《21世纪生物防御》 。 第21号国土安全总统政令正是在这一文件的基础上进一步完善而成 , 其关键部分为生物监测、应对措施发布、大规模伤病救治以及社区抗风险能力构建 。 “生物防御政策全景分析工具”提供了大量政策细节 , 包括各联邦机构之间复杂的角色和责任关系网3 。
这些政策的批评意见中 , 有一些与当前的疫情高度相关 , 比如这些政策太过宽泛 , 其最初的目的是防范生物武器 , 不适用于包括当前新冠疫情在内的一些威胁;相比之下 , 信息驱动的生物安全战略关注和平时期的所有威胁 , 能够更好地服务大众4 。 在我看来这些批评是非常合理的 , 尤其是考虑到截至目前为止 , 美国政府对新型冠状病毒的应对乏善可陈 。 我们不清楚的是 , 这样的局面到底是因为政策执行出了问题 , 还是因为这些政策确实无助于应对和平时期的公共卫生威胁 。

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理解抗风险能力最有效的方式:具备系统性思维
目前很多关于最小化灾害冲击、保障灾害期间商业运行的同行评议论文 , 以及大部分综合性的工具包 , 都聚焦于生物安全保障(即妥善处理生物试剂) , 或传统生物安全(人为生物威胁的防范策略)5 。 随着新冠病毒在社区间不断传播且难以溯源 , 人们开始将扩大社交距离作为首要预防和抗风险策略 。 全球很多机构都开始采取限制旅行、实行在家办公、分发个人防护设备 。 这些措施很重要 , 但是社区传播愈演愈烈 , 公共卫生官员开始从单一的遏制策略转向遏制和缓解相结合 , 企业也应当关注这方面的内容 。 本次疫情已过了预防的时间节点 , 目前的应对措施应该关注如何将疫情影响最小化 。
理解抗风险能力最有效的方式之一 , 便是回顾薄弱环节和具备系统性思维 。 假如孩子所在的学校关闭 , 你不得不和他们一起在家隔离 , 你有后援吗?可以远程工作吗?你所依赖的卖家、承包商或供应商呢?你的供应链是否备货充足?你所在的机构是否早已习惯虚拟会议?大家习惯视频会议吗?手头上有必要的相关技术工具吗?新来的的同事知道自己该怎么办吗?
人性化的应对措施有一个令人着迷的特点:目标清晰 。 不需要没完没了地开会讨论长期策略 , 也不用每做一个决定都得经过数周的挣扎 。 优先事项往往每天更新 , 每个人都知道自己的任务和角色 。 额外活动就是不必要的 。 要清醒地设定优先事项 , 取消非必须的事务 , 节省资源给亟需处理的事宜 。
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