【科学大家】如何利用数据科学应对全球大流行的新冠肺炎疫情?( 三 )
灾难性事件过后 , 必须重新建立沟通渠道 , 做到信息明确并保障权威性 。 学校和商业场所也应该做好重新开放的准备 , 旅行和交通基础设施也需要重建 , 所有这些活动在起始阶段都是脆弱的 , 需要得到支持 。 这有可能需要新的数据系统 。 在埃博拉疫情过后的重建工作中 , 我们收到的任务不仅包括帮助医疗机构为传统医疗服务做好准备 , 还要帮助医院应对以后可能再次出现的埃博拉感染者 。 重建医疗体系不可或缺的一个环节 , 就是特别设计的分诊应用 , 这种应用内嵌了算法指导的诊断步骤 , 可以帮助新晋的医务人员熟悉疾病诊断 。

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积极应对的另一个要素就是落实相关项目 , 以应对下一次暴发或大流行 。 在现代社会 , 工作中的优先事项转变和人员流动的速度之快是令人震惊的 。 随着西非迅速结束针对埃博拉疫情的应对举措 , 很多事项也都不了了之 , 直到两年后埃博拉疫情在刚果民主共和国再次暴发后才被重新提起 。 如果当初相关的团队得到了资源支持 , 能够完成、打包并封装完备的解决方案 , 那么在刚果民主共和国再次暴发埃博拉疫情时 , 便可以节省几个月的时间 。 正如美国应急药品国家战略储备(StrategicNationalStockpile)保障了许多救命药品和医疗物资的供应 , 我们也需要一个对应的技术和数据储备 , 并且妥善维护 , 随时准备在下一次疾病暴发时投入使用 。 人们往往在暴发早期浪费了大量时间 , 而疫情也正是在这一阶段迅速发酵 。
这个阶段也是到现场的好时机 , 你可以为当地的医疗和公共卫生服务提供任何帮助 。 此时的感染风险已经大大降低 , 而人多力量大 , 不论是写代码、分析数据 , 还是敲锤子、刷油漆、采购 , 亦或是帮忙记录和公布数据、诊疗和/或研究结果 , 这不仅仅是恢复期 , 更是提升期 。 众所周知 , 一个强大、具备抗风险能力的医疗体系永远都是对抗流行病的第一战线 。 重建阶段的目标 , 不应该仅仅是将其恢复到疫情暴发前的水平 , 而应该进一步完善医疗体系 , 未雨绸缪 , 毕竟下一次疫情随时都有可能来到 。
最后 , 在考虑、执行上述任何意见之前 , 要照顾好自己和家人 , 保障自己的生活和社区秩序 。 得病的人越少 , 在疫情期间以及后续必不可少的重建期 , 才能有越多的人能够去帮助他人 。
查阅英文原文 , 请至CellPress官网 , 原文标题:APrimeronBiodefenseDataScienceforPandemicPreparedness
参考文献
https://forge.duke.edu/blog/primer-biodefense-data-science-and-technology-pandemic-preparedness
https://fas.org/irp/offdocs/nspd/hspd-21.htm
https://bplat.pnnl.gov/#
https://mwi.usma.edu/dont-need-another-national-biodefense-strategy/
https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/lab/biosafety-faqs.html
https://cdn2.hubspot.net/hubfs/503070/CommCare%20for%20COVID-19%20Outbreak%20Response.pdf
https://coronavirustechhandbook.com/
ColtartCE,LindseyB,GhinaiI,JohnsonAM,HeymannDL.TheEbolaoutbreak,2013-2016:oldlessonsfornewepidemics.PhilosTransRSocLondBBiolSci.2017;372(1721):20160297.doi:10.1098/rstb.2016.0297
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