【科学大家】如何利用数据科学应对全球大流行的新冠肺炎疫情？( 二 ) 专题：《科学大家》聚焦新型冠状病毒

文章图片
风险应对：从预防转向抗疫
在生物防御战略中，将重心由遏制转向缓解，标志着我们进入了直接应对阶段，亦即从预防转向抗疫。正如飞机上总是指导乘客先戴好氧气面罩再帮助其他乘客一样，人们在帮助他人前也必须先保证自己及所在的机构是安全的。数据科学家能做的贡献非常多，会写代码的应当寻找编程的机会；同样，分析师、统计学家、高内涵数据专家、数据政策和法规专家、付款与报销政策专家等也应该在各自的领域寻找贡献点。
帮忙的同时要量力而行，但与此同时我们也应该记住，即使是对每一个个体而言，总体的力量也是大于各部分之和的。 2014-2015年埃博拉病毒暴发的时候，我在塞拉利昂一个偏僻的诊所提供技术支持。因为医院供水还未通过检查或认证，诊所无法开业，而我的本科专业恰好是化学工程，因而帮上了忙，我很高兴。所以，要有想象力！
就具体技术及相关应用而言，远程医疗不仅前景可期，也得到了广泛的宣传，但是目前的应用零零星星，快速落地还需要专家指导。具体而言，我们需要监管、地理定位和报销这些专业技能，才能充分发挥远程医疗的潜能去抗击疫情。
对于那些具备研究和流行病学技能的人，你们大概已经应接不暇了；如果您还有时间和精力，您可以和所在的州、县、区、镇卫生局或同类机构取得联系，他们肯定非常需要您的帮助。如果您在做生物医药产品研发，那么您所在的公司很可能需要并且正在制定计划以保障临床试验基地和受试者的抗风险能力。从定义上来说，参与临床试验的患者都有一些基础疾病，而许多病都会导致他们在感染新冠病毒后的重症风险加大。药品及其原材料短缺已然对临床供应链造成威胁。临床试验偏离预期路径、调整试验设计等问题都将需要生物统计和数据科学的支持。
这个清单还可以往下列。沟通策略务求完备有效，相关事实的发布要清晰且有证据支持。无论何时何地，只要有需要，必须能针对疫情暴发、传播、应对、供应链等方面进行复合模拟。错误信息的传播必须得到遏制。目前在社交网站上广泛传播的“压低疫情流行高峰”等宣传，具备确凿的事实依据，对于教育公众非常有帮助，能够帮助民众理解：无论疫情发展到何种程度，减缓疫情传播都是非常重要的。此外，教育患者和医务人员，节约新冠病毒检测试剂盒等宝贵的医疗资源也很重要。 “上网自诊狂”是一个真实存在的问题，很多人可能只是出现了轻微的症状、实际感染风险很低，便急切地寻求医疗救助。
对程序员和流行病学家来说，目前已有一些强大的专业平台可供建设、调试和部署移动应用，以监测和应对新冠疫情。我自己这些年来一直在用的一款快速开发和应用工具是由Dimagi推出的CommCare ，他们已经针对新冠疫情专门推出了工具盒和应用指南6 。
《冠状病毒技术手册》（CoronavirusTechHandbook）是另一款出色的针对新冠疫情的众包工具7 。除了这两款，市面上还有很多其他工具，请选择最符合你当前需求的工具并尽快行动起来。重要的是，疫情当前，时间非常宝贵，不要浪费时间去从头开发，而应该找到有效的工具并将其交给有需要的人。
当然，这仅仅是几个例子，实际工作中的机会是很多的，要充分利用自己的职业和社交网络，寻找合适的机会去做贡献。如果你不是适合某个岗位的最佳人选，运用人脉关系去实现人力资源和当前问题的最佳匹配。每一个解决方案都很重要。

文章图片
灾后重建：进一步完善医疗体系
感染性疾病暴发的一个特点是很难确定疫情开始和结束的时间点。以2014-2015年西非埃博拉病毒暴发为例，疫情结束得十分突然，甚至有些出人意料，针对疫情的应对措施也很快从“启动”模式走向“关停”模式8 。那次疫情期间，我最后一趟到西非就是为了重建当地的基础设施，使卫生系统恢复到完全运行的状态，包括有能力接诊埃博拉病毒感染者。卫生体系因感染性疾病暴发而崩溃，这并不是低收入和中等收入国家才有的问题。在美国，我们也看到季节性流感暴发严重到医院不得不搭设帐篷来应对大量患者。医疗人员感染是不可避免的，诊所将出现人手不足、物资匮乏的现象，有些诊所将不得不关闭，从而把压力转移到其他地方。重建医疗服务、保障人力资源并帮助医疗机构度过重新营业和扩大服务的脆弱阶段，这是第三个需求点，也是数据科学可以有所为的另一个机遇。